UC Riverside’s Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering now offers a Master of Science degree in robotics, the First and Only One of its kind in the University of California system.
2021年5月，加州大学河滨分校（UC Riverside）马兰与罗斯玛丽伯恩斯工程学院宣布——新增M.S.in Robotics 机器人科学硕士项目。
这是加州大学系统中第一个，也是唯一一个开设的机器人专业研究生学位。
“这项激动人心的新项目将有助于满足全球对机器人工程师不断增长的需求，并为学生提供兼具广度和深度的知识，让他们在这个充满机遇的科学行业中脱颖而出。通过从各个机器人领域领先的教授那里学习最新的理论，学生将为应对未来人工智能、机器学习等方面的挑战做好充分准备。”
– 加州大学河滨分校电气和计算机工程教授兼任机器人科学硕士项目主管Amit Roy Chowdhury
M.S. Robotics 机器人硕士项目介绍
UCR机器人科学硕士项目(M.S.in Robotics)将提供有关机器人学习和人工智能系统的设计、建造方面的跨学科训练。这个全新的学位项目将为学生提供一系列课程来教授学生对机器人技术的整体理解。
AI人工智能的研究和技术发展的进步让人们对机器人技术的兴趣急剧增加。这些技术的应用领域包括互联网、汽车制造、医疗保健、物流、金融、公共安全、以及军事等领域。
加州大学河滨分校（UCR）所开设的机器人科学硕士项目M.S.Robotics涉及机器人的设计和操作——包括机械电子和计算机设计，以及能够处理感官输入、对操作环境进行推理、以及对未来操作做出决策、等一系列任务的软件系统。此外，UCR机器人硕士项目特别关注的一个领域是人工智能AI和机器学习中的算法偏差。此专业将与计算机科学、电气和计算机工程部门密切合作，以解决算法偏差问题。
通过UCR率先开设的M.S. Robotics机器人硕士项目，你将学习机器人设计、控制和导航的基本原理，以及机器人感知周围环境并做出决策所需的人工智能。
M.S. Robotics 学位与课程设置
机器人硕士学位需要40个学分完成。其中五门专业核心课程（Core Course）:
ME224 Computational methods for robotics 机器人计算方法
ME225 Design and fabrication of robots 机器人设计与制造
EE235 Linear control systems 线性控制系统
EE245 Advanced robotics 高级机器人
CS229/EE240: Machine learning/pattern recognition 机器学习/模式识别
机器人硕士学位设置四个专业方向
- Artificial Intelligence and Perception 人工智能与感知
- Control and Navigation 控制和导航
- Embedded Platforms and System Design 嵌入式平台和系统设计
- Mechanical Design and Fabrication 机械设计和制造
方向一：Artificial Intelligence and Perception 人工智能与感知
ME202：光谱计算方法
ME233：人工智能设计
EE142：传感器数据的模式识别和分析
EE146：计算机视觉
EE236：状态和参数估计理论
EE241：高级数字图像处理
EE243：高级计算机视觉
EE244：计算学习
EE247：计算机视觉和模式识别的当前主题
CS170：人工智能导论
CS171：机器学习和数据挖掘简介
CS173：自然语言处理
CS205：人工智能
CS227：人工智能的概率模型
CS235：数据挖掘技术
方向二：Control and Navigation 控制和导航
ME121：反馈控制
ME145：机器人规划和运动学
ME220：最优控制和估计
ME223：安全可靠的控制系统
EE132：自动控制
EE144：机器人学概论
EE151：数字控制简介
EE231：工程应用中的凸优化
EE236：状态和参数估计理论
EE237：非线性系统和控制
EE238：线性多变量控制
EE239：最佳控制
EE246：智能交通系统
方向三：Embedded Platforms and System Design 嵌入式平台和系统设计
EE217：GPU 架构和并行编程
EE246：智能交通系统
EE255：实时嵌入式系统
EE258：信息物理系统的建模与综合
CS171：机器学习和数据挖掘简介
CS256：信息物理系统的建模与综合
方向四：Mechanical Design and Fabrication 机械设计和制造
ME174：机器设计
ME175B：机械工程设计
ME175C：机械工程设计
ME210：可持续产品设计
ME230：计算机辅助工程设计
选修课（ELECTIVE COURSES）：
- 机械工业
- 电气工程：信号、系统和机器智能
- 电气工程：VLSI 电路和系统
- 通信、信号处理和网络
- 控制、机器人和机器智能
- VLSI 和嵌入式系统
- 计算机科学：数据库、信息检索、数据挖掘和机器学习
- 计算机科学：操作系统、分布式系统和高性能计算
- 计算机科学：计算机网络
机器人工程师的职业前景
经过统计，有数据显示机器人科学已成为发展最为快速的产业之一。
仅仅在过去四年中机器人工程师的聘请率已增加了40%；而美国国防部（US Department of Defense）已宣布在未来五年内为人工智能AI的研发投资20亿美元；据推测，等到2022年全球范围内有关AI的新式职业岗位更是将会增加到5800万个。
如果你对机器人科学有所兴趣，那么加州大学河滨分校所率先开设的这项硕士项目一定能帮助你在应对未来人工智能、机器学习等方面的挑战做好充分准备！
申请截止日
每年三次申请入学机会，2022年春季和秋季入学仍可申请。
秋季入学：3/1 截止
春季入学：12/1 截止
冬季入学：9/1 截止
入学要求
1. 学术要求：
本科毕业，有学士学位，有与申请专业相关学术背景（工程类学位）并满足相关学术要求
2. 成绩要求：
– GPA 3.0/4.0 以上
– 语言要求：托福 iBT 80 或雅思 7（单项不低于 6）
– 托福不接受拼分
– 疫情期间免 GRE 成绩
加州大学河滨分校UCR机器人硕士专业是我们的合作院校，提交申请获得优先录取机会。如对申请有更多问题请联系 info@pmusaedu.com
